INTER-Mediator Lab. - Room 1

ある駅には、マクドナルドや吉野家といったチェーン店があるとします。別の駅では、最初の駅と同じくマクドナルドがあるかもしれませんが、また別のチェーン店があるかもしれません。このような状況をデータベースに記録するために、以下のように3つのテーブルを用意しました。駅やチェーン店はもちろん、もっとたくさんありますが、その一部がデータになっていると考えてください。なお、チェーン店名は実在のものですが、駅に存在するかどうかの情報は架空のものです。

駅名を記録した主キーフィールドがstation_idのテーブル「station」は以下の通りです。

チェーン店名を記録した主キーフィールドがchain_idのテーブル「chain」は以下の通りです。

以下のようなテーブル「association」があるとします。主キーフィールドは「id」です。このテーブルにある、station_idと、stationテーブルのstation_idとに入力する数値に関して、同一のものが対応付けられています。同様に、このテーブルのchain_idと、chainテーブルのchain_idフィールドの値が対応付けられています。たとえば、id=2のレコードは、station_id=101なので、stationテーブルより「東川口」駅に関する情報であることが分かり、さらにchain_id=502なので「モスバーガー」であることが分かります。このようなテーブルを作る事で、東川口駅にはモスバーガーがあることが記録できています。同様に、id=3〜5のレコードが存在することで、station_id=102より「北朝霞駅」には、chain_id=501, 503, 504がそれぞれ存在するので、マクドナルドとスターバックス、ドトールコーヒーがあることが記録されています。なお、station_id=104に対応する北府中駅のレコードがassociationテーブルにはなく、この駅の周辺にはこれらのチェーン店がまったく存在しないこともこのテーブルの内容から判断できます。

name: station
key:
relation:
-
name: chain
key:
relation:
-
name: association
key:
relation:

<table>
    <thead>
        <tr><th>チェーン店名</th><th>駅名</th></tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <td class=""></td>
            <td>
                <table>
                    <tr>
                        <td>
                            <span class="IM[association@station_id]"></span>
                            <span class="">
                                <span class="_im_repeater">
                                    <span class=""></span>
                                </span>
                            </span>
                        </td>
                    </tr>
                </table>
            </td>
        </tr>
    </tbody>
</table>